在数字化浪潮的推动下，广告行业正经历着前所未有的变革。近日，由华南理工大学新闻与传播学院段淳林教授领导的广东省大数据与计算广告工程技术研究中心等机构联合发布的《2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书》详尽分析了计算广告的发展脉络，特别是生成式AI和智能体技术在广告九游娱乐文化 九游app官方入口知识生产中的革命性影响。

　　这本蓝皮书指出，计算广告已经从传统的程序化广告转变为以智能推荐为核心的新阶段，标志着广告投放不仅仅依赖算法和数据，而是向认知计算迈进。广告主和用户之间的互动在这一转型过程中变得更加深入和个性化，生成式AI的使用为广告创意提供了前所未有的可能性，效率显著提升。

　　生成式AI：广告创意的新动力生成式AI的兴起彻底改变了广告的创意生产过程。在越来越多的广告投放中，AI不仅承担了内容生成的任务，还开始参与到广告策略的制定中。例如，筷子科技的AI在几秒钟内可以生成大规模的短视频脚本，而抖音利用AI对短视频内容进行识别和标签分类，让用户获得更具沉浸感的体验。这种智能化的内容生产方式，大幅度地提高了创作效率，为品牌节省了时间和成本。

　　广告生态的智能化重构随着技术的不断演进，广告生态也正在经历剧变。程序化广告的自动化交易模式逐渐演变为智能推荐的精准投放，广告代理公司和媒介组织的功能界限日渐模糊。腾讯广告等平台通过整合多种社交产品，实现了流量的共生与共享，这种生态的整体性优化，强化了广告投放的精准性和有效性。

　　认知计算的知识生产新范式蓝皮书所提到的认知计算广告，代表了广告知识生产的新模式。在这一模式下，知识的生产方式发生了根本性变革。以前主要依赖人类专家的知识生产，如今，通过使用智能体和深度学习，知识不再封闭，而是开放且多元化。智能体的引入，意味着我们在广告内容的生成中，不仅仅依靠人工，还可以利用智能体的强大数据处理能力。

　　价值对齐与道德责任随着生成式AI技术的普及，确保AI行为与人类价值观一致性的问题变得尤为重要。广告行业在充分利用AI生产优势的同时，也必须注重价值对齐，确保生成的广告内容符合社会伦理和文化价值观。这不仅提升了品牌的社会责任感，还有助于维护行业的可持续发展。

　　未来展望：跨学科融合与智能体协作未来的广告行业不再是单一学科的天下，而是多学科融合的催化剂。计算机科学、心理学、广告学等领域的交叉，将为广告创意的效率和精准性提供新的动力。同时，智能体的逐渐成熟，将在广告生产中实现更深层次的协作与竞争。通过任务分解和协同，这些智能体能够承担起更多的创意和执行任务，推动广告创作进入一个新纪元。

　　总结与建议《2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书》为行业从业者提供了重要的实践指南，也为未来的研究与应用指明了方向。广告行业在智能化、个性化与科技化的发展中，我们不应只关注技术本身，更应关注技术对人类体验和价值创造的影响。无论是创造高效的广告内容，还是增强用户的参与感，生成式AI都应成为我们向前的动力。面对广告行业的新挑战，建议使用像简单AI这样的工具，从而在市场竞争中占得先机。未来的广告生态，将在技术与人文的交织中，迎来新的发展篇章。