本文改编自微软AI at Work首席营销官贾里德·斯帕塔罗(Jared Spataro)的“关于Al原生组织系列文章”，其中第1部分揭示了AI原生组织的核心原则，第2部分详细介绍了一个AI原生业务案例，第3部分则探讨了每家

　　近期，一家只有一名员工的公司，在其成立的第一年就预计将创收200万美元。

　　一家广告公司将AI融入其研究和战略，仅用几天时间就完成了过去需要数周才能完成的工作。

　　一股全新的企业浪潮正在兴起——我们称之为“AI原生企业”，它们为未来的工作形态提供了一个清晰的前瞻。而我们的研究也得出了一个核心结论：未来每一家企业都需要成为以AI为核心的企业——否则就会被AI原生企业取代。

　　另一方面，我们也与遍布各个行业和全球各地的AI原生企业领导者进行了深入交流，探寻他们的成功秘诀，并将在下文为所有企业总结出可以借鉴的关键方法，帮助传统企业保持竞争力、在AI时代发挥出自己的独特优势。

　　首先，我们展开聊聊刚才提到的AI原生企业中的一家——Supernatural AI。这是一家拥有 30 名员工的创意机构，正在发明一种更高效、更具战略性的经营方式。

　　Supernatural成立于2021年，他们将自己称为“一个让人类与机器协作，共同提升广告效果的地方”。该公司利用AI将数据融入其各项服务中，包括消费者研究、品牌战略以及创意构思等领域，服务了包括美国银行(US Bank)等多家知名企业。与我们接触过的许多AI原生企业一样，Supernatural充分利用AI在“进攻”和“防守”两方面发挥作用：一方面挖掘新的商业机会，为客户创造价值;另一方面降低运营成本，实现更高的效率。

　　我们发现，作为一家AI原生企业，Supernatural AI具有以下三方面显著优势，让我们看到了一种未来商业组织的新形态：

　　Supernatural借助AI技术帮助品牌快速实现广告本地化，让根据城市定制广告不再是大型品牌的专属。员工可在几分钟内基于有限预算生成非常本地化的社交媒体广告，提升广告与目标人群的相关性及效果。联合创始人Mike Barrett表示，AI的快速迭代和数据洞察能力，与人类的创造力和判断力相结合，大幅提升了生产力。这种创新不仅降低了广告制作成本，还帮助品牌在竞争激烈的市场中抢占先机。

　　该公司打造了名为“The Superconductor”的数据与AI平台，基于二十多年广告效果研究以及目标受众和竞争对手数据，可高效管理复杂因素，节省人力，并通过数据优化创造竞争优势。Supernatural还利用AI虚拟客户进行信息测试，取代传统的市场调研方式，节省时间和成本。凭借这些能力，Supernatural加快了流程速度，超越更大、更资深的竞争对手。美国银行选择它执行全国性广告活动之后，仅用不到四个月便完成了从方案到创意落地的过程，而传统方式大约需耗时九个月。

　　Supernatural与AI原生企业有一个共同特征：组织架构更加灵活。在这里，创意工作由跨角色的团队共同完成，而不限于“创意”头衔的人。公司招聘了来自多领域的人才，包括前记者、投行家和金融营销专家。借助AI扩展数据驱动广告的能力，Supernatural更注重独特视角，而非传统技能。创始人Barrett强调，公司的招聘关键在于找到喜欢探索技术的“尝试者”。

　　AI原生企业正在重新定义创新与效率，但我们也为所有企业总结了可以借鉴的四种关键方法，让你即使并未管理一家AI原生企业，也可以一样地高效运作。

　　例如我们采访的一家市场调研初创公司，通过AI处理内部日常事务，并且利用AI生成虚拟研究参与者，替代传统的用户和市场调研。这种方法提升了效率与规模，使公司无需依赖风险投资便能快速扩大规模。这反映了AI原生企业的一个普遍模式：AI既用于“防守”，如处理HR政策、薪资管理、合同审查等日常任务，降低运营成本;也用于“进攻”，通过AI挖掘新商机、争夺市场份额并为客户创造价值。

　　AI不仅是知识民主化的工具，更是专业知识的普惠化利器。例如刚提到的AI原生广告公司将二十多年的广告效果研究整合到平台中，让创意团队在AI支持下高效工作，相当于每位员工都拥有了一位资深策略师。AI通过提供深入的数据分析和行业洞察，将专业知识扩展至组织的每个角落，帮助团队更精准、更高效地解决问题。这种能力覆盖通用技能和企业专属知识，使经验和专业九游娱乐可以快速共享和应用。

　　一家医疗健康初创公司通过AI分析多达200个健康因素，为患者提供个性化护理，远超传统电子病历10%的数据利用率，这种能力让AI轻松整合分散或隐藏的数据，快速转化为可操作的洞察。一些AI原生公司还利用AI挖掘公开数据。例如，有公司通过AI处理政府会议记录等复杂文本，为官员、开发商及普通市民提炼出有用信息，将公共数据转化为实际价值。

　　AI的强大能力让初创公司能够突破规模限制。一些公司以年轻的营销人才结合AI完成全栈营销，无需传统的高管角色。这种模式让每位员工都从入职第一天起具备“管理”AI的能力，从而将角色转变为战略导向型。同时，AI原生企业更灵活的组织结构让团队可以围绕项目和目标调整，而非固守于传统职能部门。AI赋予员工多元化技能，使他们能够轻松切换角色。这不仅为员工带来成长机会，也为企业带来更大的适应力与竞争力。

　　AI原生企业的核心在于将AI融入业务的每个环节，通过效率提升与创新赋能重塑商业规则，而这种模式也为其他企业提供了清晰的未来方向。

　　我们已经了解了“AI原生企业”的优势及其关键商业模式或方法，那我们应如何具体地施行计划，将一家传统企业转型升级成为一家“AI优先企业”呢?

　　AI原生企业会怎么做：AI原生企业的领导者常问自己一个简单的问题：“AI能帮上忙吗?”无论是制定HR政策、培训销售团队，还是加速产品上市，他们都会优先评估AI的潜力。

　　你可以怎么做：审视现有业务流程，寻找最大的瓶颈。例如，金融行业可聚焦于计划分析和风险管理，客服行业可专注于问题诊断和解决。接着，评估AI在这些领域的潜在影响力和实施难度，从高效且易实施的环节入手应用AI解决方案。你可以试着去问“AI技术在哪些方面具有可衡量的业务影响潜力?”“AI技术最容易在哪里得到应用?”，在两个问题的交叉点找准痛点与机会。

　　AI原生企业会怎么做：AI原生企业在各行业大胆尝试新流程。一家法国可颂面包店利用AI优化烘焙流程、选取咖啡供应商，并提升社交媒体影响力;一家法律服务初创公司通过免费AI助手帮助用户回答法律问题、审查文件和起草合同，再将客户连接至本地律师。

　　你可以怎么做：企业可以通过AI优化内容创作流程，或部署AI工具处理重复性任务。例如，利用Copilot提升销售效率，微软某业务部门的销售人员收入增加了9.4%1，客户服务团队案件解决速度加快了近12%2。跨国电信公司沃达丰通过Copilot帮助员工平均每周节省4小时，合同审查的速度和准确性显著提升，并计划将该工具推广至全公司6.8万名员工。

　　AI原生企业会怎么做：AI原生企业不仅使用AI，还持续监测其效果。一家创意代理公司将大型广告活动的制作周期从9个月缩短到4个月。

　　你可以怎么做：企业应分析AI应用对关键指标(KPI)的影响。例如，IT部门可以关注产品采纳率或工单解决时间，市场营销团队可评估线索转化率和获客成本等。明确AI的成效有助于规划下一步行动。例如，麦肯锡开发了一款AI助手，将客户入职时间缩短了90%，行政工作减少了30%。该助手可自动匹配专家能力、优化团队配置，并简化复杂流程，为员工节省大量时间，使其更专注于客户服务。通过识别挑战、实施AI解决方案和衡量成果，你的企业也能像AI原生企业一样，挖掘AI的强大潜力，实现创新与效率的双赢。

　　AI原生企业的成功，预示着未来的企业将不再完全是自上而下的组织形态，专业知识将变得更加普及，所有的数据都是商业机遇。而我们每家公司都可以向他们学习，利用AI技术让组织受益。总而言之，我们需要首先找到业务问题，然后使用AI技术解决它。随着时间的推移，我们就能习惯性地思考：“AI能帮上忙吗?”“哪些任务可以被委派给AI以实现自动化?”这就是AI原生组织所正在做的，也是AI优先思维的关键，是我们走上重塑之路的第一步。

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