本文改编自微软AI at Work首席营销官贾里德·斯帕塔罗(Jared Spataro)的“关于Al原生组织系列文章”,其中第1部分揭示了AI原生组织的核心原则,第2部分详细介绍了一个AI原生业务案例,第3部分则探讨了每家
近期,一家只有一名员工的公司,在其成立的第一年就预计将创收200万美元。
一家广告公司将AI融入其研究和战略,仅用几天时间就完成了过去需要数周才能完成的工作。
一股全新的企业浪潮正在兴起——我们称之为“AI原生企业”,它们为未来的工作形态提供了一个清晰的前瞻。而我们的研究也得出了一个核心结论:未来每一家企业都需要成为以AI为核心的企业——否则就会被AI原生企业取代。
另一方面,我们也与遍布各个行业和全球各地的AI原生企业领导者进行了深入交流,探寻他们的成功秘诀,并将在下文为所有企业总结出可以借鉴的关键方法,帮助传统企业保持竞争力、在AI时代发挥出自己的独特优势。
首先,我们展开聊聊刚才提到的AI原生企业中的一家——Supernatural AI。这是一家拥有 30 名员工的创意机构,正在发明一种更高效、更具战略性的经营方式。
Supernatural成立于2021年,他们将自己称为“一个让人类与机器协作,共同提升广告效果的地方”。该公司利用AI将数据融入其各项服务中,包括消费者研究、品牌战略以及创意构思等领域,服务了包括美国银行(US Bank)等多家知名企业。与我们接触过的许多AI原生企业一样,Supernatural充分利用AI在“进攻”和“防守”两方面发挥作用:一方面挖掘新的商业机会,为客户创造价值;另一方面降低运营成本,实现更高的效率。
我们发现,作为一家AI原生企业,Supernatural AI具有以下三方面显著优势,让我们看到了一种未来商业组织的新形态:
Supernatural借助AI技术帮助品牌快速实现广告本地化,让根据城市定制广告不再是大型品牌的专属。员工可在几分钟内基于有限预算生成非常本地化的社交媒体广告,提升广告与目标人群的相关性及效果。联合创始人Mike Barrett表示,AI的快速迭代和数据洞察能力,与人类的创造力和判断力相结合,大幅提升了生产力。这种创新不仅降低了广告制作成本,还帮助品牌在竞争激烈的市场中抢占先机。
该公司打造了名为“The Superconductor”的数据与AI平台,基于二十多年广告效果研究以及目标受众和竞争对手数据,可高效管理复杂因素,节省人力,并通过数据优化创造竞争优势。Supernatural还利用AI虚拟客户进行信息测试,取代传统的市场调研方式,节省时间和成本。凭借这些能力,Supernatural加快了流程速度,超越更大、更资深的竞争对手。美国银行选择它执行全国性广告活动之后,仅用不到四个月便完成了从方案到创意落地的过程,而传统方式大约需耗时九个月。
Supernatural与AI原生企业有一个共同特征:组织架构更加灵活。在这里,创意工作由跨角色的团队共同完成,而不限于“创意”头衔的人。公司招聘了来自多领域的人才,包括前记者、投行家和金融营销专家。借助AI扩展数据驱动广告的能力,Supernatural更注重独特视角,而非传统技能。创始人Barrett强调,公司的招聘关键在于找到喜欢探索技术的“尝试者”。
AI原生企业正在重新定义创新与效率,但我们也为所有企业总结了可以借鉴的四种关键方法,让你即使并未管理一家AI原生企业,也可以一样地高效运作。
例如我们采访的一家市场调研初创公司,通过AI处理内部日常事务,并且利用AI生成虚拟研究参与者,替代传统的用户和市场调研。这种方法提升了效率与规模,使公司无需依赖风险投资便能快速扩大规模。这反映了AI原生企业的一个普遍模式:AI既用于“防守”,如处理HR政策、薪资管理、合同审查等日常任务,降低运营成本;也用于“进攻”,通过AI挖掘新商机、争夺市场份额并为客户创造价值。
AI不仅是知识民主化的工具,更是专业知识的普惠化利器。例如刚提到的AI原生广告公司将二十多年的广告效果研究整合到平台中,让创意团队在AI支持下高效工作,相当于每位员工都拥有了一位资深策略师。AI通过提供深入的数据分析和行业洞察,将专业知识扩展至组织的每个角落,帮助团队更精准、更高效地解决问题。这种能力覆盖通用技能和企业专属知识,使经验和专业九游娱乐可以快速共享和应用。
一家医疗健康初创公司通过AI分析多达200个健康因素,为患者提供个性化护理,远超传统电子病历10%的数据利用率,这种能力让AI轻松整合分散或隐藏的数据,快速转化为可操作的洞察。一些AI原生公司还利用AI挖掘公开数据。例如,有公司通过AI处理政府会议记录等复杂文本,为官员、开发商及普通市民提炼出有用信息,将公共数据转化为实际价值。
AI的强大能力让初创公司能够突破规模限制。一些公司以年轻的营销人才结合AI完成全栈营销,无需传统的高管角色。这种模式让每位员工都从入职第一天起具备“管理”AI的能力,从而将角色转变为战略导向型。同时,AI原生企业更灵活的组织结构让团队可以围绕项目和目标调整,而非固守于传统职能部门。AI赋予员工多元化技能,使他们能够轻松切换角色。这不仅为员工带来成长机会,也为企业带来更大的适应力与竞争力。
AI原生企业的核心在于将AI融入业务的每个环节,通过效率提升与创新赋能重塑商业规则,而这种模式也为其他企业提供了清晰的未来方向。
我们已经了解了“AI原生企业”的优势及其关键商业模式或方法,那我们应如何具体地施行计划,将一家传统企业转型升级成为一家“AI优先企业”呢?
AI原生企业会怎么做:AI原生企业的领导者常问自己一个简单的问题:“AI能帮上忙吗?”无论是制定HR政策、培训销售团队,还是加速产品上市,他们都会优先评估AI的潜力。
你可以怎么做:审视现有业务流程,寻找最大的瓶颈。例如,金融行业可聚焦于计划分析和风险管理,客服行业可专注于问题诊断和解决。接着,评估AI在这些领域的潜在影响力和实施难度,从高效且易实施的环节入手应用AI解决方案。你可以试着去问“AI技术在哪些方面具有可衡量的业务影响潜力?”“AI技术最容易在哪里得到应用?”,在两个问题的交叉点找准痛点与机会。
AI原生企业会怎么做:AI原生企业在各行业大胆尝试新流程。一家法国可颂面包店利用AI优化烘焙流程、选取咖啡供应商,并提升社交媒体影响力;一家法律服务初创公司通过免费AI助手帮助用户回答法律问题、审查文件和起草合同,再将客户连接至本地律师。
你可以怎么做:企业可以通过AI优化内容创作流程,或部署AI工具处理重复性任务。例如,利用Copilot提升销售效率,微软某业务部门的销售人员收入增加了9.4%1,客户服务团队案件解决速度加快了近12%2。跨国电信公司沃达丰通过Copilot帮助员工平均每周节省4小时,合同审查的速度和准确性显著提升,并计划将该工具推广至全公司6.8万名员工。
AI原生企业会怎么做:AI原生企业不仅使用AI,还持续监测其效果。一家创意代理公司将大型广告活动的制作周期从9个月缩短到4个月。
你可以怎么做:企业应分析AI应用对关键指标(KPI)的影响。例如,IT部门可以关注产品采纳率或工单解决时间,市场营销团队可评估线索转化率和获客成本等。明确AI的成效有助于规划下一步行动。例如,麦肯锡开发了一款AI助手,将客户入职时间缩短了90%,行政工作减少了30%。该助手可自动匹配专家能力、优化团队配置,并简化复杂流程,为员工节省大量时间,使其更专注于客户服务。通过识别挑战、实施AI解决方案和衡量成果,你的企业也能像AI原生企业一样,挖掘AI的强大潜力,实现创新与效率的双赢。
AI原生企业的成功,预示着未来的企业将不再完全是自上而下的组织形态,专业知识将变得更加普及,所有的数据都是商业机遇。而我们每家公司都可以向他们学习,利用AI技术让组织受益。总而言之,我们需要首先找到业务问题,然后使用AI技术解决它。随着时间的推移,我们就能习惯性地思考:“AI能帮上忙吗?”“哪些任务可以被委派给AI以实现自动化?”这就是AI原生组织所正在做的,也是AI优先思维的关键,是我们走上重塑之路的第一步。
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